AI021
Hướng dẫn Lập trình CUDA
Tối ưu hóa, Đồ thị và Bộ tăng tốc Phần cứng
Mục tiêu Học tập
- Xác định các điểm nghẽn tính toán trong kiến trúc CPU/GPU truyền thống đối với dữ liệu đồ thị không đều.
- Đánh giá thiết kế của các bộ tăng tốc chuyên dụng như Graphcore IPU và TPU cho các nhiệm vụ tối ưu hóa.
- Phân tích các chiến lược ánh xạ không gian và chia ô (tiling) cho các thuật toán tối ưu hóa đồ thị quy mô lớn.
- So sánh các chỉ số hiệu suất của các khung phần mềm xử lý đồ thị có nhận thức về phần cứng.